2017年度論文リスト

• 2017年4月1日～2018年3月31日

該当なし

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5. Katsuki Inoue, Sunao Hara, Masanobu Abe, Nobukatsu Hojo, and Yusuke Ijima, “An Investigation to Transplant Emotional Expressions in DNN-based TTS Synthesis,” APSIPA Annual Summit and Conference 2017, TP-P4.9, 6 pages, Kuala Lumpur, Malaysia, Dec. 2017. (Poster) … PDF

4. Sunao Hara, Asako Hatakeyama, Shota Kobayashi, and Masanobu Abe, “Sound sensing using smartphones as a crowdsourcing approach,” APSIPA Annual Summit and Conference 2017, FA-02.2, 6 pages, Kuala Lumpur, Malaysia, Dec. 2017. (Oral) … PDF

3. Shigeki Kamada, Yuji Matsuo, Sunao Hara and Masanobu Abe, “New monitoring scheme for persons with dementia through monitoring-area adaptation according to stage of disease,” ACM SIGSPATIAL Workshop on Recommendations for Location-based Services and Social Networks (LocalRec), California, USA, Nov. 2017. (Poster) … ACM Download (ACM-authorizer)

2. Shota Kobayashi, Sunao Hara, Masanobu Abe, “Prediction of subjective assessments for a noise map using deep neural networks,” Proceedings of UbiComp/ISWC 2017 Adjunct, pp.113–116, Hawaii, Sept. 2017. (Poster) … ACM Download (ACM-authorizer)

1. Kei Tanaka, Sunao Hara, Masanobu Abe, Masaaki Sato, Shogo Minagi, “Speaker Dependent Approach for Enhancing a Glossectomy Patient's Speech via GMM-based Voice Conversion,” Proceedings of Interspeech 2017, pp. 3384–3388, Stockholm, Sweden, Aug. 2017. (Poster) … PDF

3. 阿部匡伸，原直， “クラウドセンシングによる環境音の収集，” 騒音制御，vol.42, no.1, pp.20–23, Feb. 2018.

2. 原直， “スマートデバイスによる音収録とその応用，” 日本音響学会誌，vol.73, no.8, pp.483–490, Aug. 2017.

1. 皆木省吾，阿部匡伸，五福明夫，柴田光宣， “「夢の会話プロジェクト」と医歯工連携，” 日本補綴歯学会誌，vol.9, no.3, pp.186–190, July 2017.

10. 村上博紀，荻野聖也，原直，阿部匡伸，佐藤匡晃，皆木省吾， “舌亜全摘出者の音韻明瞭性改善のためのマルチモーダルデータベースの構築,” 日本音響学会2018年春季研究発表会，2-Q-32, pp. 355–358, March 2018.

9. 井上勝喜，原直，阿部匡伸，北条伸克，井島勇祐， “DNN音声合成における感情付与のための継続時間長モデルの検討,” 日本音響学会2018年春季研究発表会，1-Q-30, pp. 279–282, March 2018.

8. 朝田興平，原直，阿部匡伸， “クラウドソーシングによる賑わい音識別方式のフィールド実験評価,” 日本音響学会2018年春季研究発表会，1-Q-7, pp. 79–82, March 2018.

7. 小林将大，原直，阿部匡伸， “DNN による人間の感覚を考慮した騒々しさ推定方式に基づく騒音マップの作成，” 日本音響学会2017年秋季研究発表会，2-P-36，pp. 623–626, Sept. 2017.

6. 村上博紀，原直，阿部匡伸，佐藤匡晃，皆木省吾， “DNN に基づく差分スペクトル補正を用いた声質変換による舌亜全摘出者の音韻明瞭性改善の検討，” 日本音響学会2017年秋季研究発表会，2-Q-25，pp. 297–300, Sept. 2017.

5. 井上勝喜，原直，阿部匡伸，北条伸克，井島勇祐， “DNN音声合成における話者と感情の情報を扱うためのモデル構造の検討，” 日本音響学会2017年秋季研究発表会，1-R-44，pp. 263–266, Sept. 2017.

4. 阿部匡伸， “ ログ活用も螺旋状に進化する，” イベント企画「デジタルとアナ“ログ”の共創 －ログの先に見える未来－」 ， 第16回情報科学技術フォーラム（FIT2017），Sept. 13, 2017. LINK

3. Masanobu Abe, “Sound sensing using smartphones as a crowdsourcing approach,” Big data and cybersecurity to create advanced ICT society, Okayama Information & Communication Symposium, Okayama, Japan, Sept. 10, 2017. (invited talk)

2. 畠山晏彩子，原直，阿部匡伸， “環境音収集に効果的なインセンティブを与える可視化方式の検討，” マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム（DICOMO2017）， pp. 255–262, 2A-3, July 2017. [査読有] (2017-06-28) 情報学広場

1. 井上勝喜，原直，阿部匡伸，北条伸克，井島勇祐， “DNN音声合成における感情付与のためのモデル構造の検討，” 電子情報通信学会技術研究報告，vol. 117, no. 106, SP2017-5, (PRMU2017-29), pp. 23–28，June 2017. IEICE

4. 2018 Spring Northeastern University and Okayama University Student Workshop on Computer Science, March 9, 2018. （＠岡山大学） LINK

• Katsuki Inoue, “Study to transplant emotional expressions in DNN-based TTS synthesis”
• Kaoru Takase, “Study of music recommendation using music feature for listening while working”

3. 平成二十九年度博士前期課程生命医用工学専攻学位論文中間発表会, March 1, 2018.

• 井上勝喜, “Study to transplant emotional expressions in DNN-based TTS synthesis” 【最優秀発表賞】
• 高瀬郁, “Study of music recommendation using music feature for listening while working”
• 畠山晏彩子, “思い出共有の支援を目指した重要な思い出の判別に関する研究”
• 村上博紀, “声質変換に基づく舌亜全摘出者の音韻明瞭性改善方式の検討” 【最優秀発表賞】
• 余暁俊, “音声認識技術を用いた日本語聴解支援システムの検討”

2. 2017 Northeastern University and Okayama University Student Workshop on Computer Science, Sept. 18–22, 2017. （＠中国・東北大学） LINK

• Kaoru Takase, “Investigation of music classification: Towards music selection for enhancing performance at daily work”
• Yumi Okabe, “Wandering detection of a person with dementia using GPS data”

1. IoT時代を担う世代による情報処理技術研究会（第4回岡山大・広島市立大合同ゼミ），July 25, 2017.

• 朝田興平，“スマートデバイスで収録した環境音を用いたGMM-UBMに基づく賑わい識別器の検討”
• 小林将大，“DNNによる人間の感覚を考慮した騒々しさ推定方式に基づく騒音マップ作成”
• 床建吾，“基本周波数変形を考慮したスペクトル変換手法の検討”
• 井上勝喜，“DNN音声合成における平常音声から感情音声を合成するためのモデル構造の比較”
• 髙瀨郁，“作業用BGM検索のためのSVMに基づく楽曲分類”
• 畠山晏彩子，“思い出を共有するための会話を支援するライフログブラウジング方式の研究”
• 村上博紀，“DNNに基づく差分スペクトル補正を用いた声質変換による舌亜全摘出者の音韻明瞭性改善の検討”
• 余暁俊，“非日本語母語話者のための音声認識技術を用いた会話支援システムの検討”

• 小林 将大，“DNNによる人間の感覚を考慮した騒音マップ作成のための騒々しさ推定方式の研究”
• 床 建吾，“少量データによる高品質な音声合成のための基本周波数変形を考慮したスペクトル変換手法の研究”
• 朝田 興平，“スマートデバイスを用いたクラウドソーシングによる賑わい推定方式の研究”

• 井深 翔大，音声対話履歴を用いたtweet検索に基づく話題提供方式の研究“
• 岡部 由美，”GPS記録から得られる移動の軌跡を用いて徘徊を検知する方式の研究“
• 荻野 聖也，”舌亜全摘出者の音韻明瞭性改善のためのマルチモーダルな声質変換の研究“
• 金丸 将之，”短期間の周期性と長期間の変動性に注目した生活圏の抽出方式の研究“
• 川田 璃久，”環境音マップの比較によって音環境理解を支援する可視化システムの研究“
• 松原 拓未，”位相スペクトルの導入によるCNNに基づく環境音分類の高度化の研究“

2. 村上 博紀，最優秀発表賞, March 1, 2018. （同日 平成二十九年度博士前期課程生命医用工学専攻学位論文中間発表会における発表に関して）

1. 井上 勝喜，最優秀発表賞, March 1, 2018. （同日 平成二十九年度博士前期課程生命医用工学専攻学位論文中間発表会における発表に関して）

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